A | 8 月 26 日消息，科技媒体 Linuxiac 昨日（8 月 25 日）发布博文，报道称 Linux 创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）借助 AI，通过 24 个调试补丁、18 次内核启动，成功排查 Intel Xe 图形驱动中的内存破坏漏洞。托瓦兹描述本次排查过程为“地狱般的调试过程”，在其 Intel Battlemage G21（配备 16 GiB VRAM）上 GDM（GNOME 显示管理器）反复重启合成器，屏幕最终保持黑屏。附上相关截图如下：该问题出现在 Xe DRM 驱动的 Flat CCS 内存处理环节，根源来自 get_flat_ccs_offset () 函数的地址计算。
阿里云优惠券 先领券再下单 上周，我终于把 AI 编程助手从“玩具”变成了“生产力工具”。
B | 该函数先计算保留 CCS 存储区的起始位置，再将地址向上对齐到 128 KiB 边界。
C | 不是靠换模型，也不是买新电脑，而是用了阿里云刚推的 百炼 Coding Plan。
以前用，免费额度跑两下就没了；调个 API，动不动超限。 现在？每月 90000 次请求，固定月费，不限速，还能在主流工具里直接用。但随后，低于这个计算地址的全部空间都被 VRAM 分配器当作可用内存。这样一来，合成器首次提交 GPU 任务便失败，GDM 随即重启合成器，系统陷入黑屏。 一、它到底解决了什么痛点？ 很多开发者都经历过： 免费 API 调几次就 429，打断编码节奏 自建推理成本高，小项目扛不住 不同工具要配不同 Key，管理混乱 Coding Plan 把这些全包了： 固定月费（首月 7.9 元，之后续费 5 折起） 每月 90000 次请求额度，覆盖日常开发需求 一套 Key 通吃多个工具：Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw 都支持。托瓦兹表示，最终修复只涉及把错误的 round_up () 改为 round_down ()。
D | 相当于办了张“AI 编程月卡”，不用再算 token、看配额、怕超支。 二、怎么用？三步搞定 买套餐 首购 7.9 元/月（新用户专享），在阿里云活动页下单即可。不过，定位过程远比修复代码复杂：他累计添加 24 个补丁，用于逐步增加调试信息，并启动内核 18 次，才锁定内存破坏的具体原因。托瓦兹表示在本次调试过程中，AI 承担添加调试代码和分析输出结果等大量重复工作。 官网链接：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?userCode=i4hlo7k3 拿 Key 进百炼控制台 → Coding Plan → 获取专属 API Key。在调用处理过程中，AI 多次得出该问题无法解决的结论，不过在托瓦兹的多次协调指导下，不断推进让 AI 生成新的调试工具并分析结果，直至定位底层内存破坏。
E | 这个 Key 用于 Coding Plan 套餐，和通用 API 分开，账单清晰。 接入工具 在 Qwen Code 里运行 /auth，选 “api-key”，填入 Key 在 VS Code 插件设置里粘贴 Key Cline 或 OpenClaw 也类似，填一次就行 全程不用改代码，不配代理，开箱即用。调查结束后，托瓦兹还让 AI 撰写了详细的提交说明。 三、支持哪些模型？够不够强？ 别以为便宜就缩水。
F | Coding Plan 支持当前最强的一批编码模型： Qwen3-Coder-Plus / Next Qwen3.5-Plus / Max GLM-5、Kimi-k2.5、GLM-4.7 我实测用 Qwen3-Coder-Next 写 Python 爬虫，生成完整带异常处理 + 日志模块的脚本，一次通过。 调用速度比免费接口快 30%，因为走的是专用通道。 四、适合谁用？ 个人开发者：写 side project、自动化脚本，不再被额度限制 学生：做课程设计、竞赛项目，低成本用上顶级模型 小团队：统一 API Key 管理，避免每人乱申请额度 如果你每天写代码超过 1 小时， 这个计划大概率能省下你的时间和焦虑。
G | 五、一点提醒 首月 7.9 元仅限新用户，老用户可享续费 5 折 请求次数按“有效调用”计费，失败不扣 超出 90000 次后自动降级到按量付费，不会中断服务。 最后 AI 编程不该是“省着用”的奢侈品。 百炼 Coding Plan 把门槛打下来了——
一杯奶茶的钱，换来一个月无感调用顶级编码模型的自由。 别再让额度焦虑打断你的 coding flow。
花 5 分钟配置好，
接下来的日子，只管写代码，剩下的交给 AI。 官网链接：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?userCode=i4hlo7k3
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